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1447 mots 6 pages ROYAUME DU MAROC PREMIER MINISTRE HAUT COMMISSARIAT AU PLAN INSTITUT NATIONAL DE STATISTIQUE ET D'ECONOMIE APPLIQUEE INSEA Projet d'économétrie de la finance Synthèse de l'article 8 sous le thème: Book-to-Market and size as determinants of return in small illiquid markets: The New Zealand Case. Réalisé par: Asmaa BOUARAFA Option: Economie Appliquée Sous les directions de: Mr Achy INSEA 2008/2009 La validité du modèle CAPM développé par Sharpes, Linter et Black était le sujet de plusieurs débats avant que Fama et Frensh introduisaient deux nouvelles variables qui représentaient les anomalies du marché, ces variables s'intitulent la taille de l'entreprise et le ratio « Book-to-Market » et permettent d'expliquer d'une façon plus claire les variations des rendements. L'introduction de ses deux variables permet aux investisseurs de construire des stratégies de placement, c'est sur cette base que Bryan, Eleswarapa, Van et Petter constatent la présence de l'effet du ratio « Book-to-Market » à la nouvelle Zélande, ainsi les résultats élaborés par les théoriciens montrent une relation positive entre le ratio « Book-to-Market » et les rendements futurs.
Cet ouvrage constitue une introduction à l'Économétrie de la Finance; Nous y présentons les principales notions et théories financières, ainsi que les méthodes d'analyse statistique correspondantes. La majeure partie des résultats sont établis sous l'hypothèse, dite de marche aléatoire, où les rentabilités des actifs sont supposées indépendantes, de même loi. Dans ce cadre l'absence de liaisons temporelles permet de ramener les calculs statistiques à la détermination de moyennes empiriques. Ce contexte " statique " allie la simplicité technique à l'éfficacité pratique dans l'établissement d'indicateurs financiers et dans l'évaluation explicite de leurs précisions. La compréhension des notions développées ici dans le cadre de marche aléatoire ouvre la voie à l'étude de questions plus complexes aux niveaux financier et statistique, liées à l'analyse générale des dynamiques des marchés financiers. Économétrie de la finance maroc. Ce livre s'adresse à un public possédant des notions de statistique et/ou d'économétrie du niveau second cycle.
La statistique n'est-elle pas déjà une méthode de mesure? À la vérité, il s'agit de construction économétrique. La statistique est ancienne. L'économétrie est relativement récente: elle date de 1930. L'Econometric Society a été fondée à l'uni […] Lire la suite ÉCONOMIE (Définition et nature) - Enseignement de l'économie Écrit par Jean-Marc DANIEL • 5 519 mots Dans le chapitre « La mathématisation de l'économie »: […] La mathématisation de l'économie en France est d'abord ignorée par le monde universitaire. Si le disciple favori de Walras, Albert Aupetit, a fait des études de droit, il ne connaît guère de succès et Walras ne trouve un écho que chez quelques enseignants en école d'ingénieur. Après l'École des ponts, l'École centrale crée en 1854 un cours d'économie. Formation Econométrie pour les métiers de la finance et des risques - Renaissance Finance. Mais il s'agit plutôt d'un cours de géographie […] Lire la suite ÉCONOMIE SOCIOLOGIE DE L' Écrit par Frédéric LEBARON • 4 580 mots Dans le chapitre « Mort et résurrection d'une sociologie de l'économie »: […] La sociologie économique ainsi conçue s'efface ensuite assez rapidement de l'horizon intellectuel des sciences sociales.
En effet, il convient de s'assurer que les hypothèses sous-jacentes à l'utilisation du modèle choisi sont bien respectées. Après la régression, il est aussi conseillé d'effectuer les tests statistiques appropriés sur la série (exemple: Test de normalité), mais aussi sur les paramètres estimés (exemple: Tests d'hypothèses). L'analyse de régression multiple (+ de 2 variables) Le précédent modèle à deux variables, bien que théoriquement simple, peut être inadapté à plusieurs situations de la pratique. En effet, lorsqu'on est en présence d'une variable dépendante dont la valeur pourrait être affectée par plus d'une variable indépendante, on doit envisager des modèles de régression multiple. La FRP d'un modèle à trois variables, par exemple, s'écrit comme suit: Y i = B 1 + B 2 X 2, i + B 3 X 3, i + u i On voit que la variable dépendante Y est fonction à la fois de X 2 et de X 3. Économétrie de la finance tn. Il est ainsi possible d'étendre la régression multiple à plusieurs variables indépendantes supplémentaires, pour peu que l'on suppose que ces dernières auront un impact significatif sur la variable dépendante.
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