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STATISTIQUES par 1. Modélisation des données 1. 1. Ajustement d'une loi de probabilité 1. 2. REGRESSION 1. Khan Academy 1. Squared error of regression line 1. Proof minimizing squared error 1. Part 1 1. Part 3 1. 3. Part 4 1. Regression line example 1. 4. Proof Part 2 Minimizing Squared Error to Line 1. 5. R-Squared or Coefficient of Determination 1. 6. Second Regression Example 1. 7. Calculating R-Squared: Calculating R-Squared to see how well a regression line fits data 1. 8. Covariance and the Regression Line: Covariance, Variance and the Slope of the Regression Line 1. Régression linéaire 1. cours école des mines + vidéo +++ 1. diaporama paris5 1. How to select data in XLSTAT? Column selection 1. Exercices 1. avec corrigé (fait avec calculette) 1. Taille/Poids 1. Cardiofréquencemétrie 1. déficit auditif 1. étude objective d'un problème de tri 1. application Iphone:regression calculator 1. l'analyse des résidus 1. les postulats vérifiables avec les résidus: diaporama 1. Carte mentale statistiques seconde pour. les résidus des modèles de régression linéaire 1. autres regressions 1.
Statistiques: Fiches de révision | Maths seconde Téléchargez la fiche de révision de ce cours de maths Statistiques au format PDF à imprimer pour en avoir une version papier et pouvoir réviser vos propriétés partout. Télécharger cette fiche Vous trouverez un aperçu des 2 pages de cette fiche de révision ci-dessous. Identifie-toi pour voir plus de contenu.
Effet de structure. 10. Utilisation de la calculatrice. 11. Utilisation de la médiane. RÉFÉRENCES RÉFÉRENCES — 25% de l'effectif a une valeur du caractère comprise entre x 1 et Q 1; — 50% de l'effectif a une valeur du caractère comprise entre Q 1 et Q 3; — 25% de l'effectif a une valeur du caractère comprise entre Q 3 et x n. Définition: On appelle intervalle interquartile l'intervalle [ Q 1; Q 3]. On appelle écart interquartile la quantité: ( Q 3? Q 1). Remarque: L'intervalle interquartile contient donc les 50% de l'effectif dont les valeurs sont « les plus proches » de la médiane. L'écart interquartile, qui est une mesure de la longueur de cet intervalle, est donc une mesure de la dispersion des données autour de la médiane: Exercices: 7 page 116; 10, 11 page 117 – 44 page 128 et 45 page 129 [TransMath] [TransMath] Transmath Seconde, Nathan (édition 2010). Carte mentale statistiques seconde la. 4, 5, 6 [1] Ce cours est placé sous licence Creative Commons BY-SA. Diagramme à secteurs circulaires.. Fréquences - diagrammes en bâtons.
— Chacun des éléments de l'ensemble est un individu. — On étudie une (ou plusieurs) particularité de la population. Cette particularité est appelée caractère, ou variable; dont on étudie les valeurs ou modalités. Exemple: La population étudiée est la classe de Seconde 6. Cartes mentales seconde 2019 – Mathazay. — L'effectif total est 35. — On peut étudier les caractères suivant: — Couleur des yeux: ce caractère est qualitatif — Nombre de frères et sœurs: ce caractère est quantitatif discret — Taille: ce caractère est quantitatif continu Remarque: Lorsque les valeurs du caractère quantitatif étudié sont en très grand nombre (par exemple, la taille des individus), on peut les regrouper dans des intervalles de la forme [ a; b [ appelés classes. Définition: — L'effectif d'une valeur du caractère est le nombre d'individus de la population correspondant à cette valeur. — La fréquence d'une valeur du caractère est le quotient de l'effectif de cette valeur par l'effectif total. On a donc: effectif de la valeur fréquence = effectif total Remarques: 1.
Comparaison de variance pour k échantillons 2. Tests multi dimensionnels 2. Tests multidimensionnels (Mahalanobis) 2. Test pour proportion 2. Test pour une proportion 2. Tests pour deux proportions 2. Comparaisons de k proportions 2. Test d'ajustement multinomial 2. TOST (Test d'équilivalence) 2. comparaison des pentes de deux droites de regression: test Student 2. test de la pente exemple 2. TESTS NON PARAMETRIQUES 2. Ajustement d'une loi de probabilité 2. Comparaison de deux distributions 2. Kolmogorov-Smirrnov 2. youtube 2. Comparaison de deux échantillons 2. Kruskal-Wallis 2. Friedman 2. Test de Durbin, Skillings-Mack 2. Test de Page 2. Test Q de Cochran 2. Cours et savoir-faire. Test de McNemar 2. Test de Cochran-Mantel-Haenszel 2. 9. Test des séquences 3. INDICES 3. Indices de tendance centrale 3. la moyenne 3. la médiane 3. Exercice: Khan Academy 3. le mode 3. Quartiles 3. Box plot 3. Reading Box-and-Whisker Plots: 3. indices de dispersion 3. écart moyen 3. variance 3. Khan Academy 3. variance of population 3.
Exemple: La série statistique suivante est issue de l'activité 1. Notes [2; 4[ [4; 6[ [6; 8[ [8; 10[ [10; 12[ [12; 14[ Effectif 1 7 6 4 5 3 Effectifs cumulés croissants 1 8 14 18 23 26 Figure 2: Diagramme des effectifs cumulés croissants 2 PARAMÈTRES D'UNE SÉRIE STATISTIQUE Exercices: 24 page 124 – 25 page 124 –28 page 29 – 12, 13, 14 page 119 – 20 page 121 – 42 page 128 – 51 page 130 [TransMath] 2. 1 Mode et classe modale Définition: On appelle mode d'une série statistique une valeur du caractère qui correspond au plus grand effectif. Remarque: Si la série est regroupée en classes, on parle alors de classe modale. Exemples: On reprend les séries statistiques de l'activité (fp). Statistiques : Fiches de révision | Maths seconde. — Le mode de la classe de la seconde A est 10. — La classe modale de la seconde B est [4; 6[. 2. 2 Moyenne et étendue Définition: On considère la série statistique suivante: valeur du caractère x 1 x 2 x 3 ··· x p effectif n 1 n 2 n 3 ··· n p L'effectif total est: N = n 1 + n 2 + n 3 + + n p. La moyenne de la série est: n 1 x 1 + n 2 x 2 + + n p x p x = N Remarques: 1.
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