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Par exemple, le modèle de compréhension du langage, qui est chargé de transposer du langage naturel (une phrase) en une représentation formelle (une analyse sémantique de ce qui est dit) est incapable de faire le chemin inverse, obligeant à l'apprentissage d'un autre modèle dit de « génération du langage ». De même, un modèle capable de traiter des réservations de restaurant est incapable de traiter des réservations d'un voyage, ce qui nécessite d'adapter des modèles pré-entrainés à chaque nouveau domaine. Ce manque de capacité à généraliser entre tâches ou domaines est un problème général majeur en traitement automatique des langues. Sujet de thèse deep learning blog. Objectif scientifique – résultats et verrous à lever L'objectif de la thèse est de proposer des solutions pour mutualiser le traitement de tâches de compréhension et génération du langage naturel. Il s'agira ainsi d'étudier la fusion progressive de diverses tâches mêlant langage naturel et langage(s) formel(s) de représentation ou manipulation de connaissances.
ref:2022-10926 | 01 Apr 2022 apply before: 01 Aug 2022 2 avenue Pierre Marzin 22300 LANNION - France about the role Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur: « Deep learning pour le traitement conjoint du langage naturel et des connaissances » Contexte global et problématique du sujet Les progrès récents dans le domaine de l'apprentissage profond ont permis des avancées majeures en Traitement Automatique des Langues (TAL). Parmi ses tâches les plus complexes, le dialogue humain-machine a, lui aussi, beaucoup progressé grâce à la possibilité d'entraîner des modèles neuronaux performants pour faire l'interface entre le langage naturel des utilisateurs et le monde formel des agents artificiels. On trouve ainsi des systèmes de dialogue pour de multiples applications (questions-réponses, réservation pour un événement, écriture/lecture de mails/SMS, etc. ). Pourtant, ces modèles sont encore très spécifiques à la tâche et au domaine pour lesquels ils sont entraînés. Offre d'Emploi Dans l'Intelligence Artificielle en France | AI Jobs. Ils deviennent alors relativement inopérants dès lors que l'usage s'éloigne de cette situation.
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Matériel de l'assemblage polyamide 66 GF 50 (1) acier (10) inox AISI 304 (5) Surface de l'assemblage zingué (2) zingué et brut (8) noir (1) Programme 1006 (5) 1007 (3) 1031 (1) 1042 (1) 1043 (1) 1046 (5) Type d'armoire armoires individuelles (16) armoires accolées / simple porte (16) armoires accolées / double porte (16) Pli jusqu'à 20 mm (1) jusqu'à 26 mm (5) Butée de porte Droite (16) Gauche (16) Réglable 3D (1) réglage en hauteur (1) Angle d'ouverture max. 90° (13) 180° (3) Type de fixation cadre soudable (11) à visser (2) Type de fixation porte nos meilleurs vendeurs: 90° Concealed hinge, Steel zinc-plated and raw; 1006-U1 16 article(s) Trier par Par ordre croissant Par ordre croissant
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