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On parle plus communément de " big data " pour mettre en avant la production, l'analyse et le croisement des énormes masses de données structurées et non structurées (publications sur les réseaux, emails, photos, recherches…) à des fins marketing. Logiciels et solutions bancaires - Services financiers | Oracle France. Ainsi, chacun d'entre nous a pu apercevoir, après une recherche sur un voyage ou sur l'achat d'une nouvelle voiture, des publicités en lien avec ces recherches sur Facebook ou Google. Comment se traduisent ces données dans le secteur bancaire? De la même manière que les actions sur les réseaux sociaux transmettent des données, l'utilisation des cartes de paiement et des autres services bancaires émettent des informations sur les utilisateurs: salaires, retraits, épargne, prélèvements, dernier voyage réalisé, coiffeur préféré... il s'agit là de données précieuses – voire sensibles – disponibles dans une volumétrie colossale (tout secteur confondu, le volume de données à analyser d'ici 2025 représenterait 163 milliards de téraoctets selon IDC).
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A cela s'ajoute l'automatisation des tâches non critiques telles que le rapprochement des positions et des opérations ou certaines étapes du passage d'ordre. Interfaçables avec d'autres outils de Business Intelligence du secteur, les solutions de ce type apportent plus de fiabilité et accélèrent les processus.
Les banques sont donc assises sur une mine d'or d'informations à exploiter. Big data: un potentiel économique immense A l'heure où le taux de rétention des clients des banques est de plus en plus volatile, le big data devient de plus en plus incontournable pour se démarquer de la concurrence. Tout l'enjeu va résider dans le traitement de l'ensemble de cette masse d'information. Services bancaires et financiers | Logiciels sectoriels | SAP. Les avantages ne sont pas des moindres, la connaissance client permettra notamment aux banques de: Comprendre les besoins des clients (en termes de produit mais aussi d'usage des différents canaux digitaux) Proposer des produits et services non seulement adaptés, mais aussi personnalisés pour chaque client en fonction de leur utilisation Améliorer la prise de décision au sein de la banque Anticiper les évolutions du marché Les applications concrètes sont nombreuses et toutes génératrices de PNB (produit net bancaire). C'est le cas notamment de la CommBank en Australie, qui propose aux petites et moyennes entreprises un accès aux données collectées de leurs clients pour mieux cibler et promouvoir leurs produits.
Le progiciel de gestion (ERP) dédié à la finance Le secteur de la finance dispose d'une offre dédiée de progiciels de gestion. Adaptés aux problématiques des entreprises financières, ceux-ci sont particulièrement pointus en termes de réglementation et de sécurité. Le puissant cryptage des informations permet de protéger les échanges et analyses, et les reportings produits par l'outil répondent à toutes les exigences réglementaires en vigueur. Logiciels secteur bancaire net. Les ERP financiers sont également mieux à même de gérer les flux massifs de données manipulés par les entreprises du secteur. L'aspect particulièrement variable des informations financières est lui aussi traité de manière dédiée, avec des informations en temps réel et des études prédictives permettant de mieux préparer les fluctuations à venir. Le Business Process Management Souvent existantes de longue date, les entreprises du secteur financier se voient aujourd'hui contraintes de revoir l'intégralité de leurs processus. Le BPM — Business Process Management — est un outil très fréquemment employé par les groupes financiers pour mieux évoluer sur des marchés mouvants.