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En effet, ce n'est pas parce qu'il n'y a pas d'anomalie qu'il n'en existe pas de cachées. De plus, un tel examen suppose, de la part du réviseur, une bonne connaissance des mécanismes comptables de l'entreprise pour pouvoir détecter non seulement les anomalies par rapport à la technique comptable en général, mais aussi par rapport à l'activité propre de l'entreprise.
3. Les outils de l'audit : Revue Analytique (1/3) ~ Auditeur Junior. Les comparaisons de données relatives Les données relatives supposent qu'il existe une relation directe entre une donnée et un élément de référence et que cette relation reste fixe. Cette relation est généralement calculée sous forme de pourcentage. Ces ratios peuvent être analysés: – seuls (il en est ainsi, par exemple, des ratios de structure financière qui peuvent être significatifs en tant que tels), – par rapport à la (ou les) période(s) précédente(s), – par rapport à un budget, – par rapport aux statistiques du secteur, – par rapport à des données non financières, La technique des ratios est relativement plus précise que la technique précédente dans la mesure où elle fait référence à plusieurs données obtenues de façon indépendante. Toutefois, elle a ses propres limites qui tiennent à: – la difficulté de définir les relations réelles qui existent entre deux données (plus l'entreprise est complexe, plus les facteurs susceptibles de modifier cette relation sont nombreux); – l'impossibilité devant laquelle peut se trouver le réviseur pour expliquer les causes d'une variation anormale si les termes du ratio sont trop larges; – la nécessité de très bien connaître l'activité du secteur et de l'entreprise considérée pour pouvoir détecter les absences anormales de variation; – la comparabilité des chiffres de référence.
Un cadrage de TVA est généralement établi. Autres travaux de révision comptable Le processus de révision comptable concernent également les cycles immobilisations, emprunts et capitaux propres.
Toutefois, ces analyses de tendance comportent des limites qui tiennent: – d'une part aux limites de fiabilité des données utilisées; – d'autre part au coût de l'investissement de base (conception des programmes, création des fichiers de données, …) Quelle que soit la technique utilisée, c'est en fait la cohérence entre les informations obtenues qui lui donne sa force probante: un ratio seul ne signifie par grand-chose, mais l'analyse de plusieurs ratios aboutissant au même résultat permet d'avoir une confiance relativement importante dans les résultats obtenus.