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Pour les méthodes avancées de calcul d'interaction, nous utilisons l'ANOVA (Analyse Of Variance du MSA) et sa variante ANAVAR (Analyse de la Variance) de Maurice Pillet également. Remarque: le seul cas où la résolution de l'instrument de mesure doit être pris en compte pour une étude SPC est le dessin mathématique de l'histogramme de distribution. Dans ce cas, l'intervalle de classes doit alors être égal à un multiple de cette résolution (pour éviter les « trous » ou les classes sur ou sous-représentées). Commissaire Priseur Marseille | Ventes aux enchères - Maison RC. Il s'agit en effet d'éviter une mauvaise construction mathématique de l'histogramme. Et pas de corriger ou de « tempérer » des valeurs à partir d'une mesure. Qual@xy SPC gère cette résolution au niveau des caractéristiques de gamme, ce qui permet d'obtenir des histogrammes conformes à la norme. Frédéric Henrionnet Responsable Assurance Qualité, Infodream Cet article peut aussi vous intéresser…
Si elle est compatible, le procédé de mesure est déclaré apte, et les mesures indiquées doivent être traitées comme telles. Sinon, il faut améliorer son procédé de mesures. En tout état de fait, on ne prend plus jamais en compte une incertitude de mesure dans une étude SPC une fois l'étude R&R réalisée! Egalite et Réconciliation. Comment se déroule une étude R&R? Une étude de R&R (ou de CMC) se déroule de la manière suivante: plusieurs opérateurs (2 ou 3) mesurent plusieurs fois (2 ou 3 fois) un certain nombre de pièces (10 dans l'idéal). L'ordre des mesures est aléatoire, et on essaie de sélectionner les pièces pour qu'elles couvrent l'intégralité de l'intervalle de tolérance. Quelles informations tirer d'une étude R&R? Cette étude permet d'obtenir des informations sur: La répétabilité: dispersion de l'opérateur mesurant la même pièce La reproductibilité: dispersion entre les opérateurs mesurant la même pièce L'interaction (étude ANOVA / ANAVAR) entre les pièces et l'opérateur On conclut en fonction d'un indicateur final ( GRR pour étude R&R, Cpc pour étude CMC) sur l'adaptation du procédé de mesure par rapport à la caractéristique mesurée.