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Formation Ibm Spss

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Il fournit un ensemble d'outils de minage de données qui peuvent construire des modèles prédictifs et effectuer des tâches d'analyse de données. Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée à des analystes de données ou à toute personne qui souhaite utiliser SPSS Modeler pour effectuer des activités de minage de données. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les principes fondamentaux de la mining de données. Apprenez comment importer et évaluer la qualité des données avec le Modèleur. Les formations IBM SPSS Modeler. Développer, déployer et évaluer efficacement les modèles de données. Le format du cours Lecture et discussion interactives. Beaucoup d'exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct. Options de personnalisation de cours Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Formation Ibm Spss 15

Cette formation permettra aux participants de se familiariser avec l'utilisation d'IBM SPSS Statistics pour le processus d'analyse de données type. Formation ibm spss 5. Les participants découvriront les principes de base connexes à la lecture, à la définition, à la modification et à l'analyse des données, ainsi qu'à la présentation des résultats d'analyse. Les participants verront aussi à quel point il est facile d'intégrer leurs données dans IBM SPSS Statistics pour ensuite se concentrer sur l'analyse de l'information. En plus de se familiariser avec les principes de base de l'outil, les participants découvriront des raccourcis qui leur permettront de gagner du temps. Ce cours utilise les fonctionnalités de base d'IBM SPSS Statistics.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les principes fondamentaux de la mining de données. Apprenez comment importer et évaluer la qualité des données avec le Modèleur. Formation ibm spss 11. Développer, déployer et évaluer efficacement les modèles de données. Le format du cours Lecture et discussion interactives. Beaucoup d'exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct. Options de personnalisation de cours Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Wed, 31 Jul 2024 17:37:22 +0000