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Pour une meilleure compréhension, nous pouvons diviser la compréhension de la liste en trois parties: flatten_matrix = [val pour sous-liste dans la matrice pour val dans la sous-liste] La première ligne suggère ce que nous voulons ajouter à la liste. La deuxième ligne est la boucle extérieure et la troisième ligne est la boucle intérieure. Compréhension de liste python pdf. 'for sublist in matrix' renvoie les sous-listes à l'intérieur de la matrice une par une, ce qui serait: [1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9] 'for val in sublist' renvoie toutes les valeurs à l'intérieur de la sous-liste. Donc si sublist = [1, 2, 3], 'for val in sublist' -> donne 1, 2, 3 en sortie un par un. Pour chaque valeur de ce type, nous obtenons la sortie en tant que val et nous l'ajoutons à la liste.
Ce message a été rendu public dans le cadre de la Blogathon sur la science des données introduction Dans ce billet, nous étudierons les listes par compréhension Python et comment les utiliser. Les sujets que nous aborderons dans cet article sont les suivants: Quelle est la différence entre la compréhension de liste et la boucle For en Python? Syntaxe des compréhensions de liste en Python Différence entre les fonctions Lambda et les compréhensions de liste Conditionnels dans la compréhension de liste Boucles imbriquées dans la liste des compréhensions en Python Points clés sur la compréhension des listes Plus d'exemples de compréhension de liste Source de l'image: Google images Quelle est la différence entre la compréhension de liste et la boucle for en Python? Supposons que nous aspirons à séparer les lettres du mot "une analyse" et ajouter les lettres comme éléments d'une liste. Compréhension de liste python web. La principale chose qui me vient à l'esprit serait d'utiliser la boucle for. Exemple 1: utiliser la boucle For pour parcourir une chaîne lettres_séparées = [] pour lettre dans 'analytique': lettres_séparé(lettre) imprimer(lettres_séparées) Production: [ 'une', 'n', 'une', 'l', 'et', 't', 'je', 'c', 's'] Explication du code: Dans cet exemple, nous allons diviser la chaîne en fonction des caractères et stocker tous ces caractères dans une nouvelle liste.
Si y est divisible par 2, par est ajouté à la liste obj. Si ce n'est pas comme ça, impair est ajouté. Boucles imbriquées dans la compréhension de liste Supposons que nous voudrions calculer la transposition d'un tableau qui nécessite une boucle for imbriquée. Voyons comment cela se fait en utilisant d'abord la boucle for normale. Exemple 7: trouver la matrice transposer à l'aide de boucles imbriquées matrice_transposée = [] matrice = [[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 8]] pour moi à portée(longueur(matrice[0])): transposed_row = [] pour la ligne dans la matrice: (ligne[je]) (transposed_row) imprimer(matrice_transposée) [[1, 4], [2, 5], [3, 6], [4, 8]] Le code ci-dessus utilise deux boucles for pour trouver la transposition de la matrice. En même temps, nous pouvons faire des itérations imbriquées dans une liste de compréhension. Dans cette section, trouvons la transposition d'une matrice à l'aide d'une boucle imbriquée dans une liste de compréhension. Les listes en Python : création et manipulation - Maxicours. Exemple 8: Trouver la transposition d'une matrice par compréhension de liste matrice = [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]] transpose_matrice = [[ligne[je] pour la ligne dans la matrice] pour moi à portée(2)] imprimer (transpose_matrice) [[1, 3, 5, 7], [2, 4, 6, 8]] Dans le programme ci-dessus, nous avons une matrice variable qui a 4 des lignes et quelques colonnes.
HowTo Mode d'emploi Python Compréhension de listes imbriquées en Python Créé: July-10, 2021 | Mise à jour: August-10, 2021 Compréhension de liste en Python Compréhension de listes imbriquées en Python Cet article parle de l'importance de la compréhension de liste imbriquée en Java. Nous avons également inclus des exemples de programmes pour vous montrer comment vous pouvez utiliser cette fonction dans un processus. Compréhension de liste en Python En Python, la compréhension de liste est l'une des méthodes les plus simples pour créer de nouvelles listes en utilisant les éléments présents dans une liste déjà faite. Par exemple, on peut créer une liste contenant des voitures à partir d'une liste contenant toutes sortes d'automobiles. Compréhension de listes imbriquées en Python La compréhension de la liste imbriquée est exactement comme les boucles for imbriquées. If ... dans la compréhension de liste Python | Delft Stack. La compréhension de liste imbriquée est une compréhension de liste à l'intérieur d'une autre compréhension de liste. Exemple: array = [ [2, 4, 6], [8, 10, 12], [14, 16, 18, 20]] print([b for a in array for b in a]) Production: [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20] Dans le programme ci-dessus, une seule liste a été créée à l'aide d'un tableau à deux dimensions contenant trois listes.
Il n'y a pas de contrainte particulière sur la liste parcourue par le for.
reduce ( lambda a, b: a if (a > b) else b, [ 7, 12, 45, 100, 15])) [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19] [25] [-5, -4, -3, -2, -1] 100 Cet article est rédigé par Utkarsh Trivedi. Veuillez écrire des commentaires si vous trouvez quelque chose d'incorrect ou si vous souhaitez partager plus d'informations sur le sujet abordé ci-dessus
On construit une fonction suite(n) qui retourne les de la suite ( u n): La condition if n>0 est importante car le premier terme est défini à la ligne suivante (il s'agit de u 0, qui vaut 2), donc la relation de récurrence ne commence à fonctionner qu'à partir de n = 1. Après exécution du programme, on obtient: On observe ci-dessus qu'il faut bien différencier la commande suite(n), avec des parenthèses, de la commande suite[n], avec des crochets. La commande suite(n) appelle une liste des n premiers termes de la suite, tandis que suite[n] appelle un seul terme, le terme de la suite qui a pour indice n. Il suffit de modifier les lignes 5 et 9 pour utiliser la fonction avec une autre suite. Par exemple, pour la suite ( u n) u 0 = 5 et pour tout entier naturel n, par u n +1 = u n – 2, le programme devient: Et on obtient comme résultat: 3. Suites définies par récurrence: obtenir le terme d'indice n précédent. On peut déterminer un terme d'indice n par une fonction donnée en langage Python. Compréhension de listes imbriquées en Python | Delft Stack. On reprend le problème vu précédemment.
Créez votre blason à la maison - Jeux des archives - Service éducatif - Découvrir - Archives - Pas-de-Calais le Département Archives - Pas-de-Calais le Département Les informations contenues dans cette page ne sont valables avec certitude que jusqu'à cette date et heure. Chercher Découvrir S'informer Archiver Participer Contact Galerie photos Les archives du Pas-de-Calais vous proposent un de leurs classiques pédagogiques proposés lors de visites scolaires: l'atelier héraldique. Créez votre blason à la maison - Jeux des archives - Service éducatif - Découvrir - Archives - Pas-de-Calais le Département. À l'aide proposés des éléments ci-dessous, vous pouvez, à votre tour, vous amuser à créer votre blason à la maison. Alors à vos ciseaux et vos crayons! N'oubliez pas de nous partager vos créations via la messagerie de notre site internet Vous pouvez nous envoyer vos créations via notre messagerie sur: N ous serons ravis de les partager sur notre site internet!
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