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STRUCTURES DE DONNÉES INTRODUCTION Ce document est un résumé concernant les structures les plus classiques rencontrées en informatique pour organiser des données. On suppose que le lecteur connait déjà les tableaux et les enregistrements (exemple: record en Pascal, struct en C). Pour aborder les différentes structures de données présentées ici, le lecteur devra également bien maîtriser la notion de pointeurs et de gestion dynamique de la mémoire. Les structures de données présentées ici sont: les tableaux (arrays en anglais), les listes chaînées (linked lists en anglais), les piles (stacks en anglais), les files (queues en anglais), les arbres binaires (binary trees en anglais). Pour chacune de ces structures de données, nous présentons avant tout différentes manières de les modéliser. Cours d algorithme sur les tableaux.com. Ensuite, nous détaillons en langage algorithmique les principales opérations qui peuvent être appliquées sur ces structures. Enfin, pour certaines d'entre elles, nous développons quelques exemples d'utilisation.
INTRODUCTION Dans ce chapitre, nous allons présenter deux méthodes pour trier les éléments d'un tableau. Nous ne présenterons pas les algorithmes les plus efficaces. Nous avons choisi de présenter tout d'abord la méthode de tri dite "par sélection". Il s'agit d'une méthode qui n'est pas très rapide. Ensuite, nous présenterons la méthode dite "par fusion" qui est beaucoup plus efficace. Dans ce chapitre, nous utiliserons la fonction PLUS_PETIT(a, b) pour trier. Cette fonction renvoie VRAI si l'élément a est plus petit que l'élément b. TRI PAR SELECTION Cette méthode est très simple. Supposons que l'on veuille trier les n éléments du tableau t. On commence par parcourir le tableau pour trouver la plus petite valeur. On la place à l'indice 0. Cours d algorithme sur les tableaux. Ensuite, on recommence à parcourir le tableau à partir de l'indice 1 pour trouver la plus petite valeur que l'on stocke à l'indice 1. Et ainsi de suite pour l'indice 2, 3 jusqu'à n - 2. La figure suivante montre comment l'algorithme fonctionne sur un tableau de 8 éléments.
Application 1) Charger un vecteur de 10 éléments par les 10 premiers entiers naturels positifs. 2) Charger un vecteur de 10 éléments par les 10 premiers multiples de 7. 1-a) Recherche dans un vecteur Recherche séquentielle On peut chercher le nombre d'apparition d'un élément dans un vecteur, sa ou bien ses positions. Pour cela, on doit parcourir tout le vecteur élément par élément et le comparer avec la valeur de l'élément à chercher. Applications 1. Chercher la position de la première occurrence d'un élément e dans un vecteur V contenant N éléments. Cours d algorithme sur les tableaux de maitres. (On suppose que le vecteur est définit) 2. Chercher le nombre d'apparition d'un élément e dans un vecteur V contenant N éléments, ainsi que les positions des occurrences de cet élément. Réponse 1 i ← 1 Trouv ← vrai Tant que ((i <= N) et (Trouv = vrai)) Si V[i] = e Alors Trouv ← Faux Sinon i ← i +1 Fin Si Si (Trouv = vrai) Alors Ecrire(e, "se trouve à la position", i) Ecrire(e, "ne se trouve pas dans V") Recherche dichotomique Ce type de recherche s'effectue dans un tableau ordonné.