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Echantillonnage – 2nde – Exercices à imprimer sur les probabilités Seconde – Exercices corrigés – Echantillonnage Exercice 1: Vocabulaire de l'échantillonnage. Un pisciculteur possède un bassin qui contient quatre variétés de truites: Léopard, Aguabonita, tigrée et Fario. Il effectue, au hasard, 600 prélèvements d'une truite avec remise et obtient les résultats suivants: Déterminer la fréquence f, la proportion théorique p et la taille n de l'échantillon. Exercice 2: Garçons En réalité, et d'une façon étonnamment stable, il naît habituellement 105 garçons pour 100 filles. Échantillonnage - Fréquence, intervalle de fluctuation - Seconde. Quelle est… Echantillonnage – 2nde – Cours Cours de seconde sur l'échantillonnage – Probabilités Echantillons Lorsqu'on travaille sur une population de grande taille, il est rarement possible d'avoir accès aux données relatives à l'ensemble de la population. On utilise alors un échantillon de cette population. Un échantillon de taille n est une sélection de n individus choisis "au hasard" dans une population. Intervalle de fluctuation Lorsque l'on étudie un caractère sur plusieurs échantillons de même taille d'une même population, on peut observer que les résultats ne sont… Echantillonnage – Seconde – Exercices corrigés – Probabilités Exercices à imprimer pour la 2de – Echantillonnage Exercice 1: Sondage.
Comment interpréter ce résultat? Après d'autres réflexions, nous avons convenu que la question était: une telle réussite peut-elle être attribuée au hasard, ou est-elle la preuve d'un don? Il nous fallait donc simuler plusieurs expériences, pour voir s'il nous arrivait d'atteindre 31 réussites sur 50 essais. Échantillonnage en seconde le. Chaque table d'élève a ensuite utilisé sa calculatrice pour simuler une série de 50 essais, avec une probabilité de réussite de 50%, et compilé les résultats au tableau, sur un axe gradué de 0 à 50. Manque de chance, ou erreurs d'utilisation de la calculatrice (voir la section Problèmes et améliorations envisagées), sur une vingtaine de simulation, à peine deux ou trois ont dépassé les 25 succès, et nous avons du conclure, à mon grand regret, qu'autant de succès avaient vraiment peu de chances d'être attribués au hasard, et que le « sourcier » avait sans doute des dons. Intervalle de fluctuation La dernière phase de l'activité a pris la forme d'un cours magistral plus classique. Après avoir expliqué l'intérêt d'un tel outil (notamment par rapport aux simulations), j'ai présenté l'intervalle de fluctuation $\left[p-\frac{1}{\sqrt{n}};p+\frac{1}{\sqrt{n}}\right]$ et son utilisation.
Après l'avoir appliqué à notre sourcier, nous avons enfin conclu qu'il n'avait pas donné la preuve de ses pouvoirs. La suite de la fiche présente en exemple le problème suivant: la proportion de femmes à l'Assemblée nationale, inférieure à la moyenne, est-elle le symptôme d'une sous-représentation des femmes à l'Assemblée nationale? Problèmes Lorsque les élèves devaient me prouver que le Père Noël n'existe pas, je réfutais moi-même leurs arguments. Echantillonnage et algorithme - Maths-cours.fr. Il pourrait être intéressant de leur laisser le temps de les réfuter eux-mêmes. La simulation a été faite en demi-groupe. Cela pose problème, car l'échantillon n'a alors que 17 individus, ce qui est peu. La conséquence est qu'il est tout à fait possible, avec un échantillon aussi petit, de « prouver » que le sourcier a un don, ce qui est bien dommage… Les calculatrices TI que j'utilisais dans mon ancien lycées génèrent toutes la même séquence aléatoire. Avec ce modèle, il faut donc initialiser le générateur aléatoire correctement, pour ne pas avoir trente fois la même simulation.
37 μm 2. 37 2. 71 4. 07 5. 43 Lunette 80/448 1. 89 μm 1. 89 2. 17 3. 25 4. 34 SCT 127/1250 3. 34 μm 3. 34 6. 06 9. 09 12. 12 SCT 203/2000 3. 30 μm 4. 92 9. 85 14. 77 19. 70 SCT 203/1400 2. 31 μm 3. 44 6. 89 10. 34 13. 79 SCT 203/406 0. 67 μm 0. 98 1. 97 2. 95 3. 94 SCT 203/4000 6. Échantillonnage en seconde main. 60 μm SCT 203/6000 9. 90 μm RC 203/1624 2. 68 μm 3. 93 7. 87 11. 81 15. 75 RC 203/1088 1. 32 μm 2. 63 5. 27 7. 91 10. 55 SCT 280/2800 3. 40 μm 6. 78 13. 57 20. 36 27. 15 SCT 280/1960 2. 38 μm 4. 75 9. 5 14, 25 19. 00 SCT 280/560 0. 68 μm 1. 35 SCT/280/5600 6. 80 μm SCT 280/8400 10. 19 μm DOB 356/1650 1. 52 μm 3. 99 7. 99 11. 99 15. 99 Si on prend un capteur avec des photosites plus grand qu'indiqué on est en sous-échantillonnage, on perd donc des détails, il vaut mieux dans ce cas choisir un capteur avec des photosites plus petits si on a le choix A priori je ne connais pas de caméra avec des photosites plus petits que 3.
Dans chaque chapitre: Les savoir-faire; Les vidéos; Des sujets d'entraînement sur les savoir-faire; Des sujets d'entraînement de synthèse; Des fiches de méthodes/rappels/exercices d'approfondissement Pour travailler efficacement: Commencez par regarder les vidéos du cours; Imprimez les sujets et inscrivez dessus vos réponses, puis comparez avec les réponses dans le corrigé. Mais attention il est important de prendre le temps de chercher. Certaines réponses, certaines techniques demandent du temps. Ne regardez pas le corrigé seulement au bout de 5 minutes de recherche. Cela n'aurait que très peu d'intérêt. Commencez par les sujets savoir-faire. Imprimez les sujets et travaillez dessus. Échantillonnage en seconde auto. Attention, vous savez qu'en mathématiques, la rédaction est tout aussi importante que le résultat. Travaillez dans ce sens en expliquant votre démarche et en justifiant les calculs que vous avez entrepris pour répondre à la question. Une phrase de conclusion est bienvenue également. Les corrigés de ces fiches sont détaillés et devraient vous permettre de comprendre ce que l'on attend de vous en terme de rédaction.