Parure Bollywood Pas Cher
Afficher les valeurs et manipuler les variables Pour afficher la table, plusieurs façons: "clic" dans l'environnement Rstudio, View(base), print(base), base. Pour accéder à une variable: fonction pull() Par exemple: ## chr [1:36689] "01" "01" "01" "01" "01" "01" "01" "01" "01" "01" "01" "01"... Créer de nouvelles variables La fonction mutate() permet de créer/modifier une variable (ou plusieurs). Quelques fonctions utiles · Introduction à R pour les chatons.. TableEnSortie <- mutate (TableEnEntree, NouvelleVariable = DefinitionDeLaVariable) base <- mutate (base, log_SUPERF = log (SUPERF)) Nb: mutate() permet également de modifier une variable. Dans ce cas la syntaxe est la même que ci-dessus, mais les noms d'entrée et de sortie sont les mêmes: base <- mutate (base, log_SUPERF = 100 * log_SUPERF) \(\Rightarrow\) La table base contient de nouvelles colonnes Sélectionner des variables La fonction select() permet de sélectionner les variables voulues. sélection par liste blanche TableEnSortie <- select (TableEnEntree, Variable1, Variable2,..., VariableN) sélection par liste noire (supprimer) TableEnSortie <- select (TableEnEntree, - Variable1, - Variable2,..., - VariableN) base_select <- select (base, CODGEO, LIBGEO, P14_POP) base_select <- select (base, - CODGEO) Filtrer des observations La fonction filter() permet de sélectionner les observations, selon une condition (ou plusieurs).
if (variable == valeur1) { print("Ma condition a la valeur 1")} else if (variable == valeur2) { print("Ma condition a la valeur 2")} else { print("Ma condition n'a ni la valeur 1, ni la valeur 2")} La fonction ifelse() La fonction ifelse() peut être utilisée afin de simplifier l'écriture de certaines conditions. Elle se décompose de la manière suivante ifelse(maCondition, actionSiVrai, actionSiFaux)
On peut préciser la valeur retournée par la commande return(): instructions return ( valeur)} carre <- function ( x) { y <- x * x return ( y)} Fonctions sur les vecteurs [ modifier | modifier le wikicode] Les fonctions mathématiques primitives de R s'appliquent sur des vecteurs. On s'attachera donc à créer des fonctions qui s'appliquent elles-mêmes à des vecteurs. Ecrire une fonction en R - Création fonction - Tuto R. Par exemple, la fonction suivante permet de définir une courbe en cloche dissymétrique, formée de deux demies gaussiennes de largeur différentes. gauss_dissym <- function ( A, x) { # génère un pic gaussien dissymétrique # entrées: A: vecteur de réels, paramètres de la fonction # A[1]: position du pic # A[2]: hauteur de la courbe # A[3]: largeur de la courbe à gauche # A[4]: largeur de la courbe à droite # x: vecteur de réels # sorties: y: vecteur de réels indice <- ( x < A [ 1]) # vecteur de T à gauche, F à droite y <- rep ( 0, length ( x)) # initialisation par des zéros y [ indice] <- A [ 2] * exp ( - ( x [ indice] - A [ 1]) ^ 2 / A [ 3]) # profil gauche y [!