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10 novembre 2021 2 commentaires 2 632 vues Advertisement TD de statistique descriptive s1 Ce document regroupe l'ensemble des exercices de statistique descriptive s1 avec correction pour les étudiants des sciences économiques et gestion semestre 1. Télécharger TD avec corrigé de statistique descriptive s1 pdf Avez-vous trouvé cette article utile? Ex Statistique Descriptive Taille du fichier: 1.
Statistique descriptive à une variable Enoncé On appelle écart-moyen de la série statistique $(x_i)_{i=1, \dots, n}$ le réel $$e=\frac {\sum_{i=1}^n |x_i-\bar x|}n. $$ Démontrer que l'écart-moyen est toujours inférieur ou égal à l'écart-type $\sigma_x$ (conseil: utiliser l'inégalité de Cauchy-Schwarz). Enoncé Soit $n$ un entier naturel et $(x_1, \dots, x_n)$ un $n$-uplet de réels. On souhaite trouver un réel $x$ minimisant la somme des écarts ou la somme des écarts au carré. Exercice avec corrigé de statistique descriptive france. On définit donc sur $\mathbb R$ les deux fonctions $G$ et $L$ par: \begin{eqnarray*} G(x)&=&\sum_{i=1}^n (x-x_i)^2\\ L(x)&=&\sum_{i=1}^n |x-x_i|. \end{eqnarray*} Minimisation de $G$. En écrivant $G(x)$ sous la forme d'un trinôme du second degré, démontrer que la fonction $G$ admet un minimum sur $\mathbb R$ et indiquer en quelle valeur de $x$ il est atteint. Que représente d'un point de vue statistique la valeur de $x$ trouvée à la question précédente? Minimisation de $L$. On suppose désormais que la série est ordonnée, c'est-à-dire que $x_1\leq x_2\leq \dots\leq x_n$.
Cas général: on pose $x'_i=x_i-\bar x$, $y'_i=y-\bar y$ et $U(a, b)=\sum_{i=1}^n (y'_i-ax'_i-b)^2$. Démontrer que $T(a, b)=U(a, b-\bar y+a\bar x)$. Conclure. Méthode 2: par projection orthogonale. On munit $\mathbb R^n$ de son produit scalaire canonique. Soit $\vec y$ un vecteur de $\mathbb R^n$ et $F$ un plan vectoriel (de dimension $2$). Démontrer que $$\inf \{\|\vec y-\vec z\|;\ \vec z\in F\}=\|\vec y-p_F(\vec y)\|$$ où $p_F(\vec y)$ est le projeté orthogonal de $\vec y$ sur $F$ (conseil: utiliser le théorème de Pythagore). On note $\vec x=(x_1, \dots, x_n)$, $\vec y=(y_1, \dots, y_n)$ et $\vec u=(1, \dots, 1)$. Déterminer $a$ et $b$ de sorte que $a\vec x+b\vec u$ soit le projeté orthogonal de $\vec y$ sur $\textrm{vect}(\vec x, \vec u)$. Exercices corrigés -Statistiques descriptives. Vérifier que $T(a, b)=\|\vec y-(a\vec x+b\vec u)\|^2$. Enoncé L'étude d'une réaction chimique en fonction du temps a donné les résultats suivants: $$\begin{array}{|c|c|c|c|c|c|} \hline \textrm{Temps t (en h)}&1&2&3&4&5\\ \hline \textrm{Concentration C (en g/L)}&6, 25&6, 71&7, 04&7, 75&8, 33\\ \end{array} $$ Des considérations théoriques laissent supposer que la concentration $C$ et le temps $t$ sont liés par une relation de la forme $C=\frac 1{at+b}$.
Donner une estimation de la concentration après 6H. Enoncé On considère une série statistique à deux variables $\{(x_i, y_i);\ 1\leq i\leq n\}$. On note $D_1$ la droite de régression de $Y$ par rapport à $X$ et $D_2$ la droite de régression de $X$ par rapport à $Y$. Démontrer que $D_1=D_2$ si et seulement si tous les points $(x_i, y_i)$ sont alignés. Enoncé Le tableau ci-dessous donne la production annuelle d'une usine de pâte à papier (en tonnes) en fonction de l'année. \begin{array}{|c|c|c|c|c|c|c|c|} 2004&2005&2006&2007&2008&2009&2010&2011\\ 325&351&382&432&478&538&708&930 Tracer le nuage de points correspondant (sous logiciel! ). Un ajustement affine vous semble-t-il adéquat? Pour chaque année, on note $p_i$ la production de la pâte à papier et $m_i=\ln(p_i)$. Tracer le nouveau nuage de points $(i, m_i)$ et calculer le coefficient de corrélation linéaire de la série double ($i$, $m_i$). Exercice avec corrigé de statistique descriptive pdf. Qu'en pensez-vous? Donner une équation de la droite d'ajustement par les moindres carrés de $m_i$ en $i$.
Enoncé Ecrire un algorithme qui calcule la moyenne d'une série statistique. Il demandera à l'utilisateur (par l'instruction LIRE) l'effectif de cette série et ensuite chacun des éléments de cette série. Modifier l'algorithme pour qu'il calcule de plus la variance. Statistique descriptive à deux variables Enoncé Soit $x=(x_i)_{1\leq i\leq n}$ et $y=(y_i)_{1\leq i\leq n}$ deux séries statistiques de variance non nulle. Series statistique descriptive S1. On rappelle que le coefficient de corrélation linéaire des deux séries $x$ et $y$ est défini par $$\rho_{x, y}=\frac{\sigma_{x, y}}{\sigma_x\sigma_y}\textrm{ où}\sigma_{x, y}=\frac1n\sum_{i=1}^n (x_i-\bar x)(y_i-\bar y). $$ Interpréter $\rho_{x, y}$ à l'aide du produit scalaire et de la norme de vecteurs de $\mathbb R^n$. En déduire que $\rho_{x, y}\in [-1, 1]$. Démontrer que $|\rho_{x, y}|=1$ si et seulement s'il existe $a, b\in\mathbb R$ tels que, pour tout $i=1, \dots, n$, $y_i=ax_i+b$. Enoncé On considère une série statistique double $\{(x_i, y_i)_{1\leq i\leq n}\}$ vue comme $n$ points de $\mathbb R^2$ et on note $M_i$ le point de coordonnées $(x_i, y_i)$.