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20 Juil À l'heure actuelle, les robots de trading dominent les marchés financiers. Grâce à l'arrivée de ces machines, le monde de trading intéressent de plus en plus de personnes. Depuis, les particuliers se demandent: est-il possible de se faire de l'argent à l'aide d'un robot de trading payant ou gratuit. Comment concevoir un robot de trading automatique? Créer un robot de trading system. L'industrie de la finance a besoin de nombreux programmeurs. Plus rapides que les humains, les automates de trading créent le trading en un rien de temps. Pour concevoir des robots de trading, il faut choisir entre deux moyens à savoir: s'occuper de la création et de la programmation d'un Expert Advisor soi-même; faire intervenir un codeur professionnel. La première option exige que vous appreniez le langage informatique lié à la plateforme de trading que vous avez choisi. Avec un code de programmation simple, certaines interfaces de trading sont faciles à maîtriser. Sur MT4, le langage présent est parmi les plus simples à apprendre.
La méthode Google est la plus facile à mettre en œuvre. Vous devrez télécharger l'application de google ( ici pour Android) et ensuite suivre les étapes décrites par Binance. Vous verrez, c'est extrêmement simple. 2. Réduire les frais de trading en utilisant BNB Il vous faudra ensuite cocher la case " payer les frais en BNB ". Il s'agit de la crypto-monnaie de Binance qui vous permet de diviser vos frais par 2. Vous devrez également acheter quelques BNB. MQL5 Wizard: Développement de robots pour MetaTrader 5. Rendez-vous donc dans l'onglet "marché" et choisissez la paire BTC/BNB, ou tout autre crypto-monnaie avec laquelle vous voulez acheter du BNB. Prenez une petite quantité de BNB. 3. Créer une clé API Une fois fait, vous allez pouvoir aller dans les paramètres afin de pouvoir créer une clé API qui sera utilisée dans le bot. Pour ce faire, rendez-vous dans la section API de votre plateforme Binance. Donnez un nom à la clé et créez là. Vous allez devoir confirmer avec la double authentification et ensuite valider l'email de création. Une fois fait, vous aurez devant vous une Clé API et une Clé API secrète.
Comment peut-on créer un bot de trading? - Quora
La condition suivante permet quant à elle de savoir quelle moyenne mobile a pris le dessus sur l'autre, et donc d'émettre un ordre en conséquence. C'est ainsi que se conclut notre première partie dédiée à la conception d'un bot de trading. Comment créer un robot de trading automatique ?. Dans un prochain article nous implémenterons alors la stratégie décrite ci-dessus pour pouvoir observer nos premiers résultats. N'hésitez pas à rejoindre La Baleine ici.
Ils s'appellent Gunbot, Zenbot ou bien portent encore d'autres noms et tous promettent la même chose: gagner de l'argent sans rien faire. Réfléchissons ensemble à la conception d'un tel programme. Elle est pas belle la vie? Pour cette série d'articles, nous allons donc tenter de mettre en place un bot de trading, en commençant avec une stratégie très simple appelée DMAC ( Dual Moving Average Cross-Over). DISCLAIMER: En ce qui concerne le partage du code source, je me retrouve face à un cas de conscience. Quelque chose dans le genre de la citation sur le fait d'apprendre à un homme à pêcher si vous voyez ce que je veux dire. MetaEditor - l'éditeur de robots de trading et d'indicateurs techniques. Bien que Zenbot soit lui ouvert, je trouve que la situation est ici différente de celle de rendre open source un outil d'aide à la décision. C'est pourquoi je ne compte pas pour l'instant donner libre accès au code source complet. Un principe reconnu en finance est que les marchés évoluent en tendances. Celles-ci peuvent être classées en plusieurs catégories: mineures, moyennes et majeures par exemple.
C'est une stratégie extrêmement simple, mis il faut bien commencer quelque part! Un exemple concluant de l'utilisation de deux moyennes mobiles. Créer un robot de trading option binaire. Le principal reproche adressé aux moyennes mobiles est leur faible réactivité. C'est évidemment une conséquence logique du principe même de calculer une moyenne sur une période passée, mais cela ne permet pas d'obtenir l'instant optimal où déclencher un passage d'ordre. Pour pallier quelque peu à ce problème nous utiliserons donc par la suite des moyennes exponentielles mobiles ( exponential moving average). La seule différence entre les deux étant que donner davantage de poids aux données récentes offre une plus grande réactivité face à l'évolution du marché, sans toutefois corriger entièrement cette lacune comme on peut le voir ci-dessus.