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La famille des fonctions apply est intégrée dans le package base déjà chargé en mémoire dans RStudio. Ces fonctions évitent d'avoir recours aux boucles. Dans ce TP, nous aborderons uniquement les fonctions apply, lapply et tapply. Mais, il en existe d'autres telles que sapply, mapply, vapply, etc. Fonction apply La fonction apply est la fonction de base des fonctions de cette famille. Elle est utile pour appliquer une fonction sur chaque colonne d'une matrice. Lapply sous l'arbre. L'argument MARGIN permet de préciser si on veut appliquer la fonction mean pour chaque ligne ou chaque colonne. Ici l'objet X convertit le data frame en matrice, c'est pourquoi la fonction apply renvoie que des vecteurs de type character. apply ( X = iris, MARGIN = 2, FUN = class) ## Species ## "character" "character" "character" "character" "character" apply ( X = iris[, 1: 4], MARGIN = 2, FUN = mean) ## ## 5. 843333 3. 057333 3. 758000 1. 199333 Fonction lapply La fonction lapply se construit de la même façon que la fonction apply à l'exception que le résultat renvoyé est une liste La fonction lapply prend en entrée une liste, un vecteur ou un data frame / matrice contrairement à la fonction apply.
6635282 5. 4673550 class(res) ## [1] "numeric" La fonction sapply fait donc la même chose que la fonction lapply, mais en fournissant directement un vecteur en sortie! Un vecteur… une matrice, si la fonction renvoie plusieurs éléments: res <- sapply(maliste, quantile, probs=c(0. 75)) ## 25% -1. 20998298 3. 25 0. 2139582 ## 75% 0. 04138477 7. 75 0. 7128085 ## [1] "matrix" "array" Pas super simplifié, quand même! La fonction tapply permet d'appliquer une fonction sur une variable, par sous-groupe de données, que l'on spécifie en argument. Chapitre 8 Les fonctions apply | Apprendre à programmer avec R. Et les résultats sont fournis sous une structure de type array. Par exemple, on peut obtenir la moyenne des longueurs de sépale pour chaque espèce d'iris: res <- tapply(iris$, iris$Species, mean) ## setosa versicolor virginica ## 5. 006 5. 936 6. 588 ## [1] "array" C'est l' équivalent de la fonction by(), mais sans la mise en forme: by(iris$, iris$Species, mean) ## iris$Species: setosa ## [1] 5. 006 ## ------------------------------------------------------------ ## iris$Species: versicolor ## [1] 5.
La fonction apply() permet d'appliquer une fonction (par exemple une moyenne, une somme) à chaque ligne ou chaque colonne d'un tableau de données. Cette fonction prend 3 arguments dans l'ordre suivant: nom du tableau de données un nombre pour dire si la fonction doit s'appliquer aux lignes (1), aux colonnes (2) ou aux deux (c(1, 2)) le nom de la fonction à appliquer Voici un exemple. L'objectif est de calculer la somme de chaque ligne ou de chaque colonne d'un tableau: # On crée d'abord une matrice avec 2 lignes et 3 colonnes data<-matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6), nrow=2) # On donne un nom aux lignes et aux colonnes colnames(data)=c("C1", "C2", "C3") rownames(data)=c("L1", "L2") # On utilise la fonction apply() pour faire la somme de chaque ligne apply(data, 1, sum) # Pour faire la somme de chaque colonne, on remplace 1 par 2 apply(data, 2, sum)
La lapply () fonction est exactement le même que le sapply () fonction, avec une différence importante: Il renvoie toujours une liste. Ce trait peut être bénéfique si vous n'êtes pas sûr de ce que le résultat de sapply () sera. Dites que vous voulez connaître les valeurs uniques de seulement un sous-ensemble de la trame de données clients. Titre d'un graphique appelé par fonction et lapply - Groupe des utilisateurs du logiciel R. Vous pouvez obtenir les valeurs uniques dans les première et troisième lignes de la trame de données comme ceci: > Sapply (clients [c (1, 3), ], uniques) heures Type publique [1], "25" "TRUE" "public" [2], "125" "FAUX" "privé" Mais parce que chaque variable a maintenant deux valeurs uniques, sapply () simplifie le résultat à une matrice. Si vous avez compté sur le résultat d'une liste dans le code suivant, vous obtiendrez des erreurs. Si vous avez utilisé lapply (), d'autre part, vous obtenez également une liste dans ce cas, comme le montre le résultat suivant: > Lapply (clients [c (1, 3), ], uniques) heures de $ [1] 25 125 $ publique [1] VRAI FAUX $ type [1] «public» «privé» En fait, la sapply () fonction a un argument supplémentaire, simplifier, que vous pouvez définir pour FAUX si vous ne voulez pas d'une liste simplifiée.