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Le Big Data et la Business Intelligence font partie des nouveaux enjeux technologiques industriels majeurs. Ces deux expressions sont pourtant souvent confondues et laissent perplexe de nombreux cadres supérieurs. C'est pourquoi il est important de bien les différencier pour entamer une transformation numérique optimale. Voyons, dans cet article, la différence entre Big Data et Business Intelligence. La transformation numérique n'est plus faire un site web pour apparaître sur les moteurs de recherches ou ouvrir une page Facebook pour communiquer. Ce changement est acquis par bien des structures depuis longtemps. Les nouveaux enjeux sont plus complexes et demandent des moyens technologiques plus importants. Pourquoi s'intéresser au Big Data et la Business Intelligence? En effet, l' innovation industrielle passe par le Big Data et la business intelligence… Ok, mais qu'est-ce que cela signifie vraiment et comment aborder sereinement la question? Le Big Data et la Business Intelligence sont deux technologies qui devraient être connues par toute entreprise qui va entamer un processus de changement.
Améliorer la gestion des stocks, analyser les comportements d'achat, détecter des écarts financiers… Bon nombre d'entreprises s'aident de la data pour automatiser leurs procédures et maximiser leur performance. L'enjeu: recueillir la donnée et surtout, la délivrer sous la bonne forme, à la bonne personne et au bon moment. C'est là qu'interviennent la Business Intelligence (BI) et le Big Data: ils accompagnent l'entreprise dans les prises de décisions et orientent son développement. Mais connaissez-vous la différence entre BI et Big Data? BI et Big Data: définitions La Business Intelligence, ou informatique décisionnelle, correspond à un ensemble d'outils et de procédés permettant de capturer et valoriser les données afin de les mettre à disposition d'une organisation. Une fois collectées, les données sont traitées et diffusées, généralement sous forme de tableaux de bord. De son côté, l'expression " Big Data " désigne des ensembles de données trop massifs pour être traités par des systèmes classiques.
Il existe une certaine différence entre la Business Intelligence et Data Science. Chaque discipline a ses propres objectifs et ses méthodes de fonctionnement. Mais, il faut savoir que même si la Data Science présente des différences distinctes par rapport à la Business Intelligence, nous pouvons affirmer qu'elle représente une évolution de cette technologie. La Business Intelligence: une technologie qui permet d'analyser des données et de fournir des informations exploitables. La Data Science: un processus qui étudie la provenance des données et leur transformation en informations précieuses. DigitalCook, entreprise spécialisée dans le domaine de l'IT, répond à toutes les questions fréquentes liées à ces deux disciplines: Quelle est la différence entre les deux métiers de Business analyst et Data Scientist? A. Quel est le rôle d'un Business Analyst? Quelles sont les missions de la Business Intelligence? Pourquoi opter pour la BI? La Business Intelligence, comment ça fonctionne? Quels sont les outils de la Business Intelligence?
Parmi les différents outils et technologies utilisés, on compte notamment le Machine Learning et l'intelligence artificielle. Le Cloud quant à lui apporte l'agilité, l'élasticité et la puissance de traitement requises pour l'analyse Big Data. Data Science vs Business Intelligence: similitudes et différences La Business Intelligence et la Data Science présentent de nombreuses similitudes. Les deux ont pour but d'analyser les données et de les exploiter au profit de l'entreprise. Elles permettent aux décideurs et aux manages de prendre de décisions mieux aiguillées, Tout comme la Business Intelligence, la Data Science permet d'analyser les données du passé. Cependant, alors que la BI permet une analyse descriptive, la science des données permet l'analyse prédictive ou prescriptive tournée vers le futur. Par le passé, seules les équipes d'experts en informatique pouvaient exploiter les outils et techniques de Business Intelligence. L'une des grandes différences de la Data Science est qu'elle permet à toute l'entreprise d'accéder aux bénéfices de l'analyse de donné de l'analyse.
La Business Intelligence et la Data Science sont deux disciplines distinctes centrées sur l'analyse de données. Découvrez les différences, les points communs et surtout la complémentarité entre ces deux domaines… Face à l'explosion du volume et de la vélocité des données, toujours plus variées et complexes, à la multiplication des sources, la Data Science est devenue indispensable pour collecter et traiter les informations en temps réel et puiser toute leur valeur. Aujourd'hui, la Business Intelligence et la science des données doivent être combinées pour relever les défis modernes du Big Data. À travers ce dossier, découvrez les différences, les similitudes, et la complémentarité entre ces deux domaines. Qu'est-ce que la Business Intelligence ou informatique décisionnelle? La Business Intelligence ou informatique décisionnelle rassemble des technologies et des compétences permettant l'analyse descriptive des données dans le but de prendre des décisions mieux informées. Les outils de BI permettent de collecter, de gérer et de transformer les données.