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Équation de régression: Vue d'ensemble Une équation de régression est utilisée en statistique pour déterminer les relations éventuelles entre les ensembles de données. Par exemple, si vous mesurez la taille d'un enfant chaque année, vous pouvez constater qu'il grandit d'environ 5 cm par an. Cette tendance (qui augmente de trois pouces par an) peut être modélisée à l'aide d'une équation de régression. En fait, la plupart des choses dans le monde réel (du prix de l'essence aux ouragans) peuvent être modélisées à l'aide d'une équation; cela nous permet de prédire les événements futurs. Équation de régression : Ce que c'est et comment l'utiliser — DATA SCIENCE. Une ligne de régression est la ligne "la plus appropriée" pour vos données. En gros, vous tracez une ligne qui représente le mieux les points de données. C'est comme une moyenne de l'endroit où tous les points s'alignent. Dans la régression linéaire, la ligne de régression est une ligne parfaitement droite: La droite de régression est représentée par une équation. Dans ce cas, l'équation est -2, 2923x + 4624, 4.
Posté par stokastik re: régression linéaire 21-09-07 à 22:47 Salut vous deux, on dirait que vous vous entendez bien Posté par gui_tou re: régression linéaire 21-09-07 à 22:48 Bonsoir Stokastik Oui oui, on s'aide mutuellement, chacun dans son domaine Posté par Marie-C re: régression linéaire 22-09-07 à 14:25 Salut je te mets la suite: On détermine en utilisant les mêmes concentrations initiales que précédemment, la constante apparente de vitesse à différentes températures: La valeur de déterminée dans la question précédente est elle compatible avec celle du tableau? On veut vérifier graphiquement ou en effectuant une régression linéaire, si la réaction suit la loi d'Arrhénus. Indiquer la démarche à suivre. Régression linéaire ti 83 model. effectuer cette vérification et déterminer si possible, l'énergie d'activation de la réaction et le facteur préexponentiel. (petite précision je n'ai pas eu le temps de faire cette partie) En plus de tout cela, il y avait une question de cours: - Définir les vitesses de formation et de disparition d'un constituant ainsi que la vitesse spécifique d'une réaction, les relier entre elles.
Cependant, comme le montre le tableau suivant, il n'est pas toujours facile de sélectionner l'équation de régression appropriée, surtout lorsqu'il s'agit de données réelles. Parfois, vous obtenez des données "bruyantes" qui ne semblent correspondre à aucune équation. Régression linéaire simple. Si la plupart des données semblent suivre un schéma, vous pouvez omettre les valeurs aberrantes. En fait, si vous ignorez les valeurs aberrantes, les données semblent être modélisées par une équation exponentielle.
En faisant des recherches j'ai finalement réussis a trouver comment le calculer etape par étape avec les donnés de la calculatrice. En tout cas merci pour ce logiciel très intéressant qui me sera sans doute utile pour plus tard de noor12 » 17 Jan 2020, 09:53 Je ferais ça à la fin de mes partiels Retourner vers Problèmes divers / Aide débutants Aller à: Qui est en ligne Utilisateurs parcourant ce forum: Aucun utilisateur enregistré et 20 invités
Lorsqu'on choisit CALC (touche F2), puis REG ( F3), on découvre ceci: Et enfin X ( F1), faisant apparaître les paramètres suivants: On retrouve les valeurs de la TI (arrondies à huit décimales par défaut). MSe est l'erreur quadratique moyenne (voir la page estimateurs d'une RLS).