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CRÉER UNE API EN PYTHON DJANGO, INTRODUCTION ET PRÉSENTATION DE LA FORMATION - YouTube

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Que signifie API? Les API (ou interface de programmation), sont une technologie Web que l'on retrouve partout aujourd'hui. Une API est une fonctionnalité qui permet à 2 systèmes de communiquer entre eux. Des réseaux sociaux très connu ( Facebook, Twitter, Instagram) possèdent une API que l'on peut prendre facilement en main. Cours sur les API Brian Cooksey nous propose un cours complet sur la création d'API (en plusieurs parties). Ces cours sont à la base écrit en anglais, mais je vous propose la traduction en Français (par Pierre Choffé). Voici le sommaire de ces cours: API, une introduction. API, les protocoles API, formats de données API, authentification Concevoir une API API, communication en temps réel Comment créer une API Je vous propose ici une mini-application Web de création d'API. Je vous en propose même deux, je m'explique. Pour créer ces mini-application pour API, je me suis basé sur slimframework, un petit framework PHP. Il en est actuellement à sa version 3. 1 (début 2016), mais il en était à sa version 2.

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Note: Ce billet de blog est clairement destiné à des développeurs. Nous sommes tombés récemment sur l' explication très claire de Philip Guo, Professeur Assistant au MIT, sur les APIs Rest. Dans la prochaine version de Koha, une nouvelle version des webservices restful seront disponibles, il nous a donc semblé intéressant de traduire ce billet. — Voici ma tentative d'expliquer les APIs REST (aussi connu sous le nom de services Web REST, APIs Web REST, ou APIs Web RESTful) d'une manière simple, sans jargon. Voici à mon avis la définition la plus simple: REST est un guide (NdT: « style guide » traduit par « Code typographique » sur Wikipedia) pour les APIs Web. Mettons que vous êtes en train de développer une API Web pour une version très simple de Facebook. Voici les opérations CRUD (NdT: « Create, Read, Update, Delete » soit « Création, Lecture, Mise à jour, Suppression ») que vous voulez supporter: Créer un nouveau profil utilisateur en saisissant ses nom, emploi et animal de compagnie.

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Normal, ces données sont formatées pour être interprétées par un programme. Pas besoin que ce soit beau: pas de belles couleurs ni d'images! Juste du texte, des parenthèses, des accolades, etc. Ce format de données est le format JSON. En fait, l'équivalent lisible par un humain est disponible à ce lien. Dans les deux cas, l'opération est la même: en cliquant sur ces liens, vous avez demandé au site Wikipédia de rechercher les articles contenant le mot "Python". Wikipédia vous renvoie donc la liste des articles qu'il a trouvés, soit en version lisible dans le second cas, soit en version JSON quand vous demandez à l'API de Wikipédia. Programmez votre premier "endpoint" Pour programmer une API, c'est le même principe que ce que nous avons déjà vu: le navigateur envoie une requête HTTP au serveur. Mais ici, le serveur répondra par des données brutes plutôt que par du code HTML. Dans une API, chaque URL interrogeable s'appelle un endpoint. Dans le fichier, ajoutez ces quelques lignes de code qui reprennent la même structure que ce que nous avons déjà écrit.

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On obtient, entre autres messages: * Running on (Press CTRL+C to quit) Une fois le programme exécuté, on peut soumettre au navigateur utilisé des requêtes du type: La table employees de la base de données Chinook compte 8 enregistrements, un pour chaque employé de la société Chinook. Les données comprennent, entre autres, l'identifiant, le nom, le prénom, la ville de résidence, la date de naissance, la date de recrutement. Notre API permet de filtrer selon trois champs: EmployeeId (identifiant), LastName (nom de famille) et City (ville de résidence). La nouvelle API répond aux requêtes des utilisateurs en extrayant l'information de la base de données à l'aide de requêtes SQL. Elle permet également de filtrer selon plus d'un champ. 4. Comprendre la nouvelle API La table employees de la base de données Chinook est composée de huit colonnes: EmployeeId, LastName, FirstName, Title, ReportsTo, BirthDate, HireDate et Address. Chaque ligne représente un employé de la société Chinook. Plutôt que de spécifier les données dans le code, notre fonction api_all les extrait de la base de données Chinook: On commence par se connecter à la base de données en utilisant la bibliothèque sqlite3.

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mysqlclient: Cette librairie va nous permette de communiquer avec notre base de données mysql. python-docx: Cette librairie permet de générer un fichier word, nous l'utilisons pour générer les bulletins des étudiants. pip3 install Flask mysqlclient python-docx MISE EN PLACE DU MODULE ETUDIANT Nous créons un fichier C'est dans ce fichier que nous communiquons avec une base de données MYSQL. La ligne 5 du code ci-dessous va nous permettre de nous connecter à notre base de données mysql. Nous avons 2 méthodes: getetudiants: Cette méthode ramène la liste de toutes les étudiants enregister dans notre base de données. createetudiant: Cette méthode nous permet de créer un nouvel étudiant. EXPOSITION DES SERVICES WEB — Ici nous avons 2 routes: get: Nous utilisons la méthode getetudiants du fichier pour ramener la liste des étudiants. post: La méthode createetudiant du fichier qui nous permet de créer un étudiant. LANCER LE PROJET Exécuter la commande ci-dessous pour lancer notre projet. python STRUCTURE DU PROJET TESTER LES SERVICES AVEC CURLS Nous pouvons tester nos services grâce à CURL: La première commande nous permet de tester le service récupération de tous les étudiants et la dernière permet la création d' étudiant.

Mais où trouver les données météo? Eh bien, nous allons utiliser un service de météo en ligne: Openweathermap, qui propose lui aussi une API! Ouh là! Ça fait beaucoup d'API tout ça! Je ne m'y retrouve plus. :waw: Résumons. Jusqu'à maintenant, nous avons parlé de 2 API différentes: celle que nous programmons en Python/Flask; celle que nous allons requêter pour obtenir les données météo: Openweathermaps. La première est celle que nous programmons en Python. Elle recevra les requêtes du client (c'est-à-dire le navigateur). Mais ce client attendra du programme Python qu'il leur renvoie les données météo. Pour les obtenir, le programme Python se tournera alors vers l'API Openweathermaps. Comme c'est Python qui envoie la requête, il devient alors lui-même client d'Openweathermaps! Une fois que l'API Openweathermaps aura répondu, alors Python renverra les données reçues à son client: le navigateur. Pour avoir une idée de la forme que prennent une requête et une réponse sur API, il existe une URL de test, avec de fausses données.

Thu, 01 Aug 2024 08:13:58 +0000