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M. Benedetto, Chief Data Officer de Leroy Merlin Brésil. « Nous tirons déjà une grande valeur de l'utilisation de Qlik dans notre cœur de métier. Qlik se classe pour la 12ème année consécutive parmi les « Leaders » dans l’étude Magic Quadrant™ de Gartner® consacrée aux plateformes d’analyse et de BI - Global Security Mag Online. Les capacités en libre-service de la plateforme cloud de Qlik conviennent parfaitement à notre volonté de diffuser les données dans l'ensemble de l'entreprise pour que tous nos employés puissent collaborer à la prise de décision afin de continuer à stimuler notre croissance. » * Gartner, Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms, Austin Kronz, Kurt Schlegel, Julian Sun, James Richardson, 22 mars 2022. Avertissement
Gartner vient de publier les résultats de son analyse 2020 Magic Quadrant Business Intelligence & Analytics. L'analyste définit désormais une plateforme analytics & BI moderne par des fonctionnalités faciles à utiliser sur tout le process analytique - depuis la préparation des données jusqu'à l'exploration visuelle et la génération d'insights - en insistant sur l'aspect libre-service et surtout sur l'aspect augmenté. Magic Quadrant de Gartner 2021 pour les plateformes d'analytique et de business intelligence • Synolia. 1/ Intégration cloud et dataviz fluides sont devenus des acquis. Quelles sont les différences avec l'année dernière concernant les critères déterminants de classification des plateformes? Une bonne capacité de dataviz est devenue la norme. Les entreprises attendent de l'aide dans la construction d'un reporting business adapté. Les analytics augmentés sont de vraies sources de différentiation et donc d'investissement pour les éditeurs, que ce soit pour du Machine Learning, ou pour de la préparation de données intelligente, ou encore de la génération d'insights et d'explications de ces insights.
IBM leader dans la catégorie des visionnaires sur deux MQ de Gartner! * NOUVEAU! Magic Quadrant pour les plateformes d'informatique décisionnelle et d'analytique NOUVEAU! Magic quadrant plateformes bi et analytique du. Magic Quadrant pour les plateformes d'analytique de pointe Gartner a publié un « Magic Quadrant (carré magique) pour les plateformes d'analytique de pointe » pour compléter le « Magic Quadrant pour les plateformes d'informatique décisionnelle et d'analytique » existant. * IBM a obtenu un accord de licence pour utiliser ces rapports MQ de Gartner à l'externe. Disponibles en anglais seulement. Magic Quadrant de Gartner pour les plateformes d'analytique de pointe « Les témoignages des clients mentionnent des niveaux élevés de satisfaction quant à l'accès aux données, le filtrage et la manipulation des données, l'analytique descriptive de pointe, l'analytique prédictive, l'expérience utilisateur et les éléments de performance et d'évolutivité du produit ». Le nouveau Magic Quadrant de Gartner pour les plateformes d'analytique de pointe montre qu'IBM a pris une nette avance sur la concurrence dans l'exhaustivité de la vision – y compris sur SAS Institute, qui est passée à la troisième position dans cette catégorie, derrière KNIME.
Une plateforme complète et intégrée Les produits Tableau s'intègrent parfaitement, sont faciles à déployer, à gérer et à faire évoluer. En savoir plus Tableau Data Management Profitez d'une plus grande transparence et renforcez la fiabilité de vos données grâce à la préparation, la mise en catalogue, la recherche et la gouvernance. Pour conduire la transformation, il ne suffit pas d'avoir la technologie analytique appropriée, et nous en sommes bien conscients. C'est pourquoi Tableau propose de nombreuses ressources d'aide efficaces, notamment des articles et des vidéos en ligne, des cours d'e-learning, des cours avec formateur, et bien plus. Magic quadrant plateformes bi et analytiques. Tableau Blueprint Mettez en place une structure data-driven dans votre organisation en suivant notre approche holistique, détaillée et éprouvée. La data literacy pour tous Nos cours d'e-learning gratuits vous permettent d'acquérir les compétences analytiques de base à votre rythme. Gartner ne soutient en aucun cas les fournisseurs, produits et services figurant dans ses publications, pas plus qu'il ne conseille aux utilisateurs de faire appel uniquement aux fournisseurs les mieux classés.
C'est un ensemble d'algorithmes analytiques avancés qui permettent aux utilisateurs de trouver des tendances et des modèles intéressants, représentés sous forme de visuels. Pour un usage encore plus avancé, Microsoft propose un environnement puissant de Data Science avec son service Azure Machine Learning Studio. Le studio propose de construire des projets qui reprennent toute la logique d'un projet de Machine Learning, sans code! Microsoft se place dans le quadrant des Leaders du Magic Quadrant Gartner pour les plateformes d’analyse décisionnelle. Les modules sont proposés à gauche de l'écran et sont gérés par drag and drop. Comment l'analyse augmentée peut solutionner une problématique métier? Pour illustrer les propos évoqués plus haut, voici le cas d'une société dont la force commerciale réside dans l'implantation d'un réseau d'agences sur le territoire français. Mettons-nous dans le contexte d'une société dont la force commerciale réside dans l'implantation d'un réseau d'agences. On y retrouve une organisation générale à 4 niveaux: direction générale, direction régionale, agence et collaborateur. Côté direction, le souhait est de rendre plus accessible le partage des objectifs vers les différentes strates du réseau d'agences.
Information Builders par TIBCO software en 2021 Affaire à suivre, le Gartner proposant une analyse séparée. RoxAI, Knarr Analytics and par Qlik en 2020 Récemment acquis, ces technologies l'ont été pour améliorer les capacités d'alerte, avec un intelligence continue, et pour une integration SaaS. Vers un marché global des augmented analytics? Magic quadrant plateformes bi et analytique 2. Pour finir, il est important de souligner qu'entre les plateforme de data science et machine learning et les plateformes ABI, la frontière se fait de plus en plus poreuse. Les plateformes ML améliorent leur capacité de presentation, de découvertes data et même de dataviz plus traditionnellement dévolues aux ABI. A l'inverse, celles-ci développent des outils de plus en plus performants pour executer en arrière plan des modèles prédictifs par exemple, ou la gestion du NLP. Une situation qui va probablement remodeler en profondeur le visage du marché dans les prochaines années.
Rencontrer tel client en RDV pourrait apporter 10% de plus en proposant le produit C avec telle option. L'intelligence artificielle contribue à faciliter le travail d'analyse du conseiller et à lui faire gagner du temps avec un ciblage très personnalisé. En complément de son expérience du terrain, l'agent peut mieux connaitre l'effet de chaque produit sur un client spécifique (le produit A aurait 17% plus de chances d'être acheté par tel client que le produit B). L'IA n'a pas pour autant remplacé son travail car il est libre de choisir ses propres actions ou bien de suivre les actions recommandées. Un partenaire conseil maîtrisant plusieurs technologies pour augmenter l'exploitation de vos données Pour exploiter pleinement le potentiel offert par les plateformes BI et être accompagné sur des cas pratiques apportant des capacités prédictives, il est indispensable d'être bien conseillé. En complément de l'éditeur qui saura mettre en avant les atouts de ses solutions, un partenaire conseil et intégrateur pourra vous aider à faire les choix pertinents.